随着人工智能技术从理论探索迈向大规模产业应用，尤其是通用人工智能（AGI）的曙光初现，如何对人工智能，特别是未来可能出现的通用应用系统进行有效治理，已成为全球科技、伦理与政策领域的核心议题。在《人工智能的发展和应用》系列讲座的第五讲中，赛智产业研究院院长赵刚博士聚焦“人工智能现代化治理”，为我们系统阐述了在通用应用系统时代来临之际，构建与之匹配的治理框架的紧迫性、核心原则与实践路径。
赵刚院长开宗明义地指出，人工智能通用应用系统将不再是解决单一问题的工具，而是具备跨领域学习、推理和决策能力的复杂系统。其能力边界与应用场景的极大拓展，使得传统针对特定、窄域AI的监管与治理模式面临失效风险。因此，推进治理体系的“现代化”，其本质是前瞻性地构建一个能够适应技术快速迭代、平衡创新发展与风险防控的动态治理生态。
讲座中，赵刚系统梳理了人工智能现代化治理的三大核心支柱：
第一，治理理念需从“事后监管”转向“敏捷治理”与“贯穿式治理”。 对于通用应用系统，其研发周期长、潜在影响深远，治理必须深度嵌入技术研发、测试验证、部署应用和迭代升级的全生命周期。这意味着需要建立“监管沙盒”、实时风险评估与动态合规调整机制，使治理规则本身具备足够的弹性和适应性，与技术发展同步演进。
第二，治理框架需实现“技术-伦理-法律”的协同。 赵刚强调，单纯依靠技术标准或滞后立法都难以应对挑战。现代化治理需要三位一体：在技术层面，推动可解释性、鲁棒性、可控性等关键技术指标的研发与标准化；在伦理层面，将公平、透明、问责、人类监督等价值原则转化为可评估、可审计的具体准则；在法律层面，则需明确责任主体、事故归责、数据与算法权利等法律边界，为技术创新划定安全的“竞技场”。
第三，治理主体需形成“多元共治”的格局。 政府、企业、科研机构、行业组织、公众及国际社会需共同参与。政府负责制定顶层设计、底线规则与国际协调；企业与研发机构需承担主体责任，建立内部治理与伦理审查委员会；行业组织可推动形成共识性标准与最佳实践；公众参与则能确保技术发展符合社会公共利益。赵刚特别指出，在通用人工智能领域，加强全球对话与合作，探索建立国际性的治理准则与协调机制至关重要，以避免“治理洼地”和恶性竞争。
针对人工智能通用应用系统的具体挑战，赵刚进一步分析了几个关键治理领域：在安全与可控性方面，必须确保系统目标与人类价值观对齐，防止滥用和自主产生危害；在数据与隐私方面，需在赋能系统与保护个人权利之间取得新平衡；在经济与社会影响方面，需前瞻研究对就业、财富分配和社会结构的冲击，并制定适应性政策。
赵刚道，人工智能的现代化治理并非为了束缚创新的手脚，而是为其铺设更坚实、更可持续的发展轨道。面对通用应用系统这一可能重塑人类文明形态的强大技术，我们唯有以高度的责任感和前瞻性，构建起理性、包容、有效的现代化治理体系，才能确保人工智能技术最终造福全人类，引领社会迈向智能、公平、繁荣的新未来。本次讲座为业界、学界和政策制定者理解与应对下一波人工智能浪潮的治理挑战，提供了极具价值的框架性思考。
